- GeoDict 材料数字化设计与仿真软件、算法及工作站硬件配置推荐 2024-12-14
- 在汽车、家电、纺织品、日用品、医药品等各个领域的制造业中，新材料的开发和质量的提高已成为问题。 此外，为了应对产品生命周期的缩短，为了实现快速开发，迫切需要提高材料研发的效率。过去，通过实验和实际测量进行研发是主流，但通过进行分析模拟
- 超级碳纤维材料研究、算法、软件工具及高性能计算服务器硬件配置 2024-09-26
- 超级碳纤维材料（如高强度碳纤维或碳纳米管材料）的研究涉及多个方面，包括材料性能优化、微观结构设计、力学模拟等。其研究重点在于提高材料的强度、导电性、导热性等，同时减轻重量，提升抗疲劳和耐腐蚀等特性。 以下是超级碳纤维材料研究的主要方向
- 医学纳米纤维技术研究、算法、软件工具及完整完美计算设备硬件配置推荐 2024-09-11
- 医学纳米纤维技术研究是一个多学科交叉的领域，涉及生物医学工程、材料科学、化学工程等多个方面。主要研究方向和技术包括： 主要研究方向 纳米纤维的制备：研究如何通过电纺丝、相分离、化学气相沉积等方法制备具有特定结构和功能的纳米纤维。 材料性
- 2023年分子动力模拟计算工作站硬件配置推荐 2023-07-05
- 分子动力学模拟计算在生物科学、化学、材料科学等领域有广泛的应用，分子动力学模拟计算为科学研究和工程应用提供了一种重要的方法，可以深入了解分子级别的相互作用、动力学行为和性质，为新材料、新药物和生物学过程的理解和设计提供有价值的信息。
- 分子动力学模拟软件(MD)的计算特点与硬件配置分析 2023-07-05
- 分子动力学模拟是一种计算方法，用于研究分子系统的结构、动力学行为和相互作用。它在多个领域中得到广泛应用，如材料科学、化学、生物物理学等。 常见的分子动力学模拟软件包包括： 1) AMBER (Assisted Model Building with Energy Refinement) 2) GROMACS (GROningen MAchine for Ch
- 量子化学算法的计算特点及计算设备硬件配置推荐 2023-07-01
- 1.Hartree-Fock算法和计算特点和硬件配置 Hartree-Fock (HF) 方法是一种常见的量子化学方法，用于计算分子的基态电子结构。以下是关于 HF 方法的一些常见要求和推荐配置： 1) 体系规模和原子数量： HF 方法可以用于求解小到中等规模的分子体系，包括数十到数百个原子
- 第一性原理算法特点与硬件配置选型 2023-07-01
- 第一性原理（First-Principles）是一种基于量子力学原理的计算方法，用于研究材料的性质、结构和相互作用等方面。它可以从原子和电子的基本物理原理出发，通过解决薛定谔方程来模拟和预测材料的性质。 第一性原理计算主要使用密度泛函理论（Density Functional Theor
- 2024年Gaussian量子化学计算工作站硬件配置推荐 2023-07-01
- 在量子化学计算热门应用，例如预测和解释分子的几何结构、估计分子的能量和稳定性、研究分子的振动和光谱性质、揭示化学反应的机理和动力学、设计和优化新的分子材料等，针对具体的应用要求，我们可提供最新的高速计算硬件配置， 针对量子化学计算Gauss
- Gaussian量子化学算法计算特点与硬件配置选型 2023-07-01
- Gaussian是一种常用的计算化学软件包，用于分子结构和化学反应的计算模拟。它主要用于以下计算： 1)分子结构优化：Gaussian可以通过优化分子结构，找到最稳定的几何构型。这包括对原子坐标、键长和键角进行调整，以使体系达到能量最低点。 2)分子能量计算：Ga
- 分子动力模拟可视化与分析软件VMD工作站硬件推荐 2019-11-30
- （一）VMD分子动力可视化软件介绍 VMD 是一个开源的分子可视化程序，专为建模，可视化和分析生物系统（例如蛋白质，核酸，脂质双层组件等）而设计，最新版本 VMD1.9.4 VMD主要应用 分子动力模拟MD（例如NAMD，GROMACS，AMBER等...
- AMBER生物分子动力模拟工作站配置推荐 2019-11-14
- Amber是专门针对生物分子系统模拟而开发的分子动力学应用程序，AMBER 支持 GPU 加速，可运行显式溶剂 PME 和隐式溶剂 GB 模拟。AMBER 在NVIDIA GPU 上的运行速度比仅使用 CPU 的系统快 15 倍，从而使用户运行生物分子模拟的时间从几天缩短到几小时. （一...
- 量子化学Gaussian计算硬件配置方案 2017-06-12
- （一）量子化学计算如何选择硬件配置 由于分子的类型、体系和模拟算法，以及各种应用和精度要求，都有不同的计算特点，对计算机硬件（CPU、内存、硬盘、GPU）配置要求有很大的差异...
