- Llama-2 LLM的所有版本和硬件配置要求 2023-11-10
- 探索模型的所有版本及其文件格式（如 GGML、GPTQ 和 HF），并了解本地推理的硬件要求。 Meta 推出了其 Llama-2 系列语言模型，其版本大小从 7 亿到 700 亿个参数不等。这些模型，尤其是以聊天为中心的模型，与其他开源选项相比表现令人印象深刻，甚至在有用性方面
- 机器夜间识别 HADAR技术的研究利器—高速计算设备配置推荐 2023-09-06
- HADAR（High-Frequency Array Doppler Radar）技术是一种高频阵列多普勒雷达技术，主要用于机器在夜间或恶劣环境下进行目标识别与跟踪。这项技术利用微弱的雷达反射信号，能够在低光或黑暗条件下侦测和分析目标，甚至对于难以被其他传感器或技术探测到的情况也具有
- 2023年ChatGPT/AI多模态计算集群硬件备选方案 2023-06-04
- 2023年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐 ChatGPT出色的表现，带动了人工智能的应用加速，人工智能大模型、多模态机器学习，多模态大模型+物联网等各个行业的专业应用，算力不够是最大的不足，市场上A100/A800/H100/H800的GPU卡的缺货、涨价等，
- GPU超算服务器配置推荐-机房专用型 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站
- 支持A100+水冷---人工智能推理超级工作站硬件配置推荐 2023-05-28
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- 2023年最强大的深度学习多机集群配置推荐 2023-05-28
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- 2023年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐 2023-04-21
- 基于GPU计算应用越来越火爆，ChatGPT、蛋白质折叠、电磁仿真、分子动力模拟等等，一个好的算法，改变了应用，CPU、GPU也在不断的升级换代，计算架构也在提升， 本期的硬件配置特点： 1）新架构： a1. 新增RTX6000Ada-最大9块，性能超过8块A100 80GB， a2. intel 4代Xeon超频
- 高性能仿真计算集群（结构、流体、多物理场耦合）配置推荐2022v4 2022-10-23
- 集群面临问题 经常听到客户反馈，某某分布式多机集群、某某云计算平台，在集群上做计算还不如普通电脑快，高性能计算集群做工程仿真计算效率很低，花了一大笔经费，经过一年多的方案论证、审批通过、采购、交货、使用，但集群性能表现很差 看似高性能集
- 频率达5.8GHz--超频图形工作站A320新品上市2022v4 2022-10-10
- UltraLAB A320系列是2022年10月上市的一款配备intle第13代高频处理器（14核~24核，最高5.8GHz）、最大128GB内存容量、支持PCIe 5.0 x16接口的双显卡架构的图形工作站；该机型硬件配置强大，拥有多核超高频率、多显卡，此外扩张能力强，升级面广，更好的适应未来的重量级
- 如何使用Nvidia显卡对abaqus进行加速 2022-07-29
- 本文介绍了如何使用 Nvidia CUDA 的加速功能,使Abaqus计算加速 驱动都设置完成可直接查看查看 环境变量设置 安装显卡 RTX A4000 安装显卡驱动 在Nvida显卡驱动官网找到合适自己的显卡驱动下载，并重启。 安装CUDA工具 环境变量设置...
- 最快最完美-倾斜摄影建模/影像处理单机便携集群硬件配置方案22v3 2022-07-24
- 本方案是2022年第3季度最新针对无人机航拍影像处理应用硬件配置，我们提供从单台工作站、便携工作站、多机集群的全部方案，并保证每个配置和系统架构都是针对应用的最优解决方案...
- 6*RTX4090+静音---2022年最强深度学习工作站/集群硬件配置方案 2022-07-07
- 下列报价是最新2022年第三季度基准配置报价，由于近期更新换代和GPU价格变化比较大，整体报价都调下调了 （一）深度学习科研超值型硬件配置方案 计算架构：intel第11代高频处理器(5.0GHz），2块PCIe 4.0 GPU卡...
